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从智能化到人工智能,智能生活趋近
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2017-10-31

  通过图像识别、动态识别实现按需制冷的冰箱,结合语音操控、手势控制、人体追踪的空调,实现声纹识别、家居控制的音箱——随着人工智能技术向家用消费电子集成,智能家电的阵容不断壮大,产品渗透率稳步提升,这成为今秋家电卖场的最大亮点。

  相对定频、直冷、机械控温的普通冰箱,智能冰箱通常采用变频、风冷、电脑控温,通过WiFi模块绑定手机,实现远程控制和按需制冷。

  冰箱:实现远程控制和按需制冷

  采用图像识别技术的智能冰箱通常在冷藏室放置摄像头,在开门瞬间抓拍图像,并结合深度学习算法提取图像特征点、判断食物品类,配置相应的保鲜策略;结合动态捕捉的智能冰箱通过放入、取用食物的动作判断用户习惯,进行食谱推荐、健康管理等配套服务。

  京东用户在智能冰箱上的周数据显示,用户对智能冰箱的购买好评率在96%以上,智能冰箱的激活率在82.5%以上;回访用户好评价主要集中在购物、广播、音乐、调温、收音机、智能控温、杀菌模式、智能中控屏、过期提醒、双摄像头等功能。差评则集中在冰箱内部有污渍、机身有划痕、冰箱里有碎片。京东已督促产线整改,加强品控管理。

  目前,智能冰箱的产品渗透率明显低于智能电视、智能空调、WiFi智控洗衣机和智能厨电。一方面智能冰箱居高不下的价格限制了产品的大范围普及;另一方面,冰箱的本质是保鲜,用户对于厂商将冰箱打造为厨房交互中心的“壮志”并不热衷。培养用户的认知和使用习惯仍然任重道远。

  空调:引入了语音、手势、体感控制

  同样以制冷为己任的空调在智能化领域起步较早,智能互联和远程控制技术相对成熟并趋向多元。

  在本月的世界物联网博览会上,海尔展示了NB-IoT智能空调,为基于窄带物联网技术的智能家庭方案提供了应用范本。窄带物联网能覆盖墙体边角、地下室等WiFi盲区,空调与手机的绑定可通过扫码完成,相对WiFi模块更加简单。

  在交互方面,智能空调也引入了语音、手势、体感控制,但用户期待值最高的智能技术是人体感应和人体追踪,即通过侦测人体温度、状态、数量、位置调节温度和风量。

  由于室内的温湿度与采光、通风相关,空调与窗帘、窗户的智能联动也进入厂商的功能设计范围,但安全和隐私保护问题需先行解决。目前已有厂商利用空调的悬挂高度优势,为智能空调搭载监控、安防功能。其中窄带物联网、深度学习、自动温控、安防功用或成为智能空调的下一批“风口”。

  智能家电:组网和安全是绕不过去的门槛

  无论用何种终端控制智能家居,组网和安全都是绕不过去的门槛。目前,不同品牌的智能产品缺乏统一的协议标准,为物联网的组网、配网带来困难。

  京东Alpha平台专家告诉记者,家庭物联网的兼容性和安全性是一个颇具挑战的课题。一方面要基于协议融合、协议互认、云云对接、主控设备赋能、指令集映射等多种方式保证协议兼容,一方面要搭建统一的安全标准和开放、安全的安全策略。

  另外,家电产品的智能化功用过于依赖云端,终端化、本地化智能尚未普及,将麦克风、摄像头抓取的用户数据上传云端加剧了能耗和隐私泄露风险。基础协议、标准、算法、服务的安全性,网络间的多协议转换与终端化智能的应用落地,仍是家居智能化升级的瓶颈,也是终端方、运营商、软件提供商共同面临的挑战。

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